各单位、各部门：
根据《南京审计大学科技成果转化管理办法》（南审科发〔2019〕8号）和《南京审计大学科技成果转化实施细则》（南审科发〔2019〕9号）等相关文件要求，对协议定价的科技成果转让、许可须进行公示，公示期15天，现对我校拟转让的1项科技成果（专利）有关事项公示如下：
一、专利基本情况
专利名称：一种基于迁移学习的信用评估方法
专利号：ZL202211387871.4
成果类型：发明专利
发明人：吕从东;张晓东;孙周宝
专利简介：专利介绍了一种创新的基于迁移学习的信用评估方法，旨在解决特定领域内数据量不足导致的信用评估模型训练不充分的问题。此方法通过将小数据量领域（目标域）的数据映射到大数据量领域（源域），利用后者丰富的数据资源和成熟的模型来提升前者信用评估的准确性。该方法主要包括七个步骤：首先，输入个人或企业的参数作为信用评估样本，这些样本包含源域特征向量和目标域特征向量。接着，计算两者之间的公共特征，并分别计算源域和目标域特征向量与公共特征的差值。随后，对这些差值进行词向量计算，形成源域词向量集合VECX和目标词向量集合VECY。然后，使用闵可夫斯基距离公式计算源域与目标域特征向量间的距离，得到距离矩阵D。再者，根据距离矩阵中的距离值，计算出特征映射矩阵G。最后，利用特征映射矩阵G将目标域特征映射至源域空间，结合已有的源域模型，对目标域中个人或企业的信用状况做出评估。这种方法有效解决了小数据量领域的信用评估难题，提高了信用评估的准确性和可靠性。此外，文档还详细描述了如何使用开源工具word2vec进行词向量计算，以及采用支持向量机（SVM）模型进行最终的信用评估预测。通过这种方式，即使在数据稀缺的情况下，也能实现较为精准的信用评估，为金融等行业的决策提供了有力的支持。
二、转让方式：专利权转让
三、转让价格：拾万零伍佰元
公示期为2025年1月27日-2025年2月10日（共15天），如有异议请以书面形式向科研处反映。
联系人：李沐曦，联系电话：58312311。
科研处
2025年1月27日