关于申报2022年度江苏省社科应用研究精品工程人才发展专项课题的通知

发布时间:
2022-10-26
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各学院、部、书院,各部门:

为推动江苏人才理论创新和实务研究,促进人才事业繁荣发展,省委人才办、省社科联组织开展2022年度省社科应用研究精品工程人才发展专项课题申报工作。现就有关事项通知如下。

一、指导思想

坚持以习近平总书记关于做好新时代人才工作的重要思想为指导,认真贯彻中央人才工作会议精神,学习贯彻省第十四次党代会精神和省委人才工作会议部署要求,深入实施新时代人才强省战略,坚持以人才高质量发展中的现实问题为主要方向,着力研究“十四五”时期江苏加快推进人才发展现代化的重要理论和实践问题,形成一批有理论指导意义和实际应用价值的研究成果,推动人才发展更好地为经济社会发展大局服务。

二、课题申报

1. 申报条件

项目负责人年龄一般不超过60岁,必须是各级党委、政府职能部门有实践经验的人才工作者,或具有副高以上专业技术职称或博士学位的专家学者。课题组成员中须有江苏省第六期“333工程”培养对象。优先支持人才工作者和专家学者协同、持续开展相关研究,采用“双负责人制”的,至少有一名负责人是人才工作者。

2. 选题确定

根据《2022年度江苏省社科应用研究精品工程(人才发展)课题申报指南》(详见附件1)列举的研究方向,申报人可结合自身研究专长,进一步细化研究内容,确定具体研究题目。选题要具有现实性、针对性和较强的决策参考价值,课题名称应科学、严谨、规范。

3. 申报安排

1)社科应用研究精品工程信息管理系统填报

申报人登陆社科应用研究精品工程信息管理系统(http://www.jsskl-xxgl.cn/project/login)进行申报,首次登录需先注册,申报系统开放至1031日;《2022年度江苏省社科应用研究精品工程(人才发展)课题申报书》(以下简称《申报书》)详见附件2

2)校科研系统填报

申报人登录科研系统,找到相应的纵向项目申报计划,录入相关信息,并上传填写完成的《申报书》作为附件,完成科研系统填报。

3)材料报送

申报人将填写完成的《申报书》A4双面打印、左侧装订,一式4份,完成相关签字后,交由科研秘书收集,电子稿同步发送给科研秘书;科研秘书收齐后,连同科研系统导出的《申报一览表》(加盖学院公章),于112日前交送至中和楼307办公室,电子材料同步打包发送至邮箱:kyc@nau.edu.cn。逾期不再收取。

三、课题立项及资助规模

2022年度省社科应用研究精品工程(人才发展)课题拟确定重点课题10项左右、一般课题15项左右,资助经费分别为5万元、3万元。结项后,经评审确定省社科应用研究精品工程优秀成果(人才发展专项)一、二、三等次,分别追加研究经费5万元、3万元、1万元。申请人应按照科研经费管理有关规定,合理编制经费预算。

四、课题管理

1. 课题管理和经费管理按照《江苏省社科应用研究精品工程人才发展专项课题管理办法》《江苏省哲学社会科学建设专项资金管理办法(暂行)》规定执行。立项课题组在项目执行期间应遵守相关承诺,履行约定义务,认真开展研究,按期完成任务。

2. 中期报告:课题组要及时报送阶段性研究成果,省委人才办、省社科联对立项资助项目进行中期检查,并根据需要组织召开课题研讨和成果交流等会议,积极服务课题研究成果转化。

3. 成果形式:本年度项目最终成果形式为研究报告,要求符合学术规范,严格遵守学术道德和科研诚信。对策型研究课题成果原则上应在省委、省政府及相关部门内参、人才研究成果专报刊登或被省委人才办采纳;理论研究课题相关成果应在中文核心期刊、党报党刊等重要刊物公开发表。课题成果如获得省委、省政府领导同志批示,可申请免予成果鉴定。

4. 结项材料:课题组须填报《江苏省社科应用研究精品工程(人才发展)课题结项审批书》并附相关研究成果和内容摘要(核心观点,3000字左右)各一式三份,于20231031日前统一报送至省社科联科研中心。

5. 省委人才办、省社科联组织专家对课题研究成果进行鉴定验收,通过鉴定的颁发《结项证书》。在省委省政府及省级相关部门重要决策内刊、核心期刊、党报党刊等刊登报告核心观点的,可优先获评省社科应用研究精品工程优秀成果(人才发展专项)一、二、三等奖。不能按期结项的,3年内不得再次申报省委人才办、省社科联课题。

未尽事宜请联系科研处项目服务科,联系人:陈云垚,联系电话:58318290

特此通知。

 

附件:

1. 2022年度江苏省社科应用研究精品工程(人才发展)课题申报指南

2. 2022年度江苏省社科应用研究精品工程(人才发展)课题申报书附件1:2022年度江苏省社科应用研究精品工程(人才发展)课题申报指南.docx附件2:2022年度江苏省社科应用研究精品工程(人才发展)课题申报书.doc

 

 

科研处

20221024